计算化学解决方案
计算化学解决方案
本源量子计算化学解决方案采用量子—经典混合计算方法,依托ChemiQ客户端与pyChemiQ软件库,支持分子建模、能量计算、势能面分析及算法开发,为化学反应机理、材料研发和量子化学方法研究提供工具与服务。
整体介绍
复杂分子体系的电子结构、稳定构型及化学反应研究,需要在计算精度与资源开销之间取得平衡。随着研究体系扩大,分子计算对算法与计算资源提出了更高要求。
本源量子计算化学解决方案采用量子—经典混合计算方法,依托ChemiQ客户端与pyChemiQ软件库,支持分子建模、能量计算、势能面分析及算法开发,为化学反应机理、材料研发和量子化学方法研究提供工具与服务。

行业痛点
分子性质计算成本较高
复杂分子的电子相互作用增加了计算难度,需要兼顾计算精度、体系规模与资源成本。
稳定结构搜索复杂
分子可能具有多种空间构型,不同构型对应不同能量,需要开展结构搜索和计算比较。
反应路径与能垒分析困难
化学反应涉及键的断裂与形成,需要分析反应物、中间体、过渡态和产物之间的关系。
材料与催化剂研究周期较长
候选结构筛选、性质预测与实验验证需要反复迭代,对计算工具和研究流程提出更高要求。
量子算法开发存在门槛
化学模型需要转换为量子计算可处理的形式,研究人员需要分子输入、映射、线路构建和优化等工具支持。
方案架构
构建“应用场景—软件工具—算法计算—计算资源”的四层架构。
通过ChemiQ客户端开展分子建模、任务配置与结果分析,通过pyChemiQ软件库开展方法开发与定制计算。结合本地、集群及量子计算后端,支持不同研究条件下的计算与验证。

方案优势

客户端与软件库协同
ChemiQ和pyChemiQ提供可视化操作与程序开发两种使用方式,支持通过统一数据格式开展联合计算。

多计算后端支持
结合本地、集群和量子计算资源,为算法研究、模型验证与计算任务提供不同运行选择。

支持方法定制与二次开发
提供映射、拟设和优化器等配置能力,方便研究人员开展算法比较和自定义开发。

面向化学研究任务
围绕基态能量、分子结构、势能面、反应能垒和频率等计算内容,支持化学研究与教学实践。
应用场景
分子电子结构计算
开展分子基态能量、电子结构和稳定构型计算,为分子性质分析、理论研究和材料设计提供计算参考。
化学反应机理研究
通过分析反应物、中间体、过渡态和产物的结构与能量,研究势能面、反应路径及能垒,支持化学反应机理探索。
新材料与新能源研究
围绕催化材料、电池材料及功能分子等研究对象,开展结构建模、能量计算和性质分析,为候选材料比较及实验设计提供参考。
分子光谱与性质分析
开展分子频率及相关性质计算,支持红外光谱分析、分子表征和实验结果比较。
合作伙伴
咨询流程
需求沟通
明确研究体系、计算任务与预期结果。
技术评估
确定计算方法、软件工具与后端资源。
联合验证
开展模型配置、算例计算及结果分析。
合作实施
推进软件应用、定制开发或持续课题研究。

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